bigpo.ru
добавить свой файл
1


Экспериментальное наблюдение аномалий в скоростях - и- распадов радиоактивных ядер химических элементов


Карасев Б.В.Филосовское общество РФ.

Карасев И.Б., НИИ Теплопроект.

Сулержицкий Л.Д., Геологический институт РАН.

Сапожников Ю.А., каф. радиохимии МГУ.


Аннотация.

В предыдущих работах были обнаружены статистически значимые аномалии при работе сцинтилляционных и гейгеровских счетчиков (Карасев Б.В., 2000, 2001) и предложены методики на основе критериев Фишера и Аббе для уверенного и быстрого выделения аномалий с помощью ЭВМ (Карасев Б.В., Карасев И.Б., 2002, 2003). Согласно нашим предположениям аномалии вызваны влиянием на радиоактивный распад вакуумной космической среды, что требует дальнейшего изучения явления. Нами обращено внимание на то, что аномалии часто соответствуют не выбросам с повышенной скоростью счета, а областям скоростей счета с малыми отклонениями от среднего. Для 10-ти секундных измерений получена корреляция между аномальными интервалами при работе приборов в МосЦГМС и МГУ. Аномалии наблюдались и при исследовании работы радиоуглеродного спектрометра ин-та Геологии АН в октябре-декабре 2003 г. при измерениях за 20 минутные интервалы времени и при исследованиях скорости распада трития на спектрометре типа «Трикарб» (МГУ). Общее время зон с уровнем аномалий менее 2,5% составляет около 10-16 % от общего времени измерений. Аналогичные результаты получены также при измерениях альфа и бета активности в длительных рядах скоростей распада, полученных с использованием полупроводниковых датчиков (ППД), представленных нам А.А. Конрадовым и А.Г. Пархомовым. Полученные результаты свидетельствуют о несоответствии распределения Пуассона экспериментальным рядам скоростей счета, регистрируемым в разных лабораториях и при разных временах наблюдений.


В сообщениях[1,2,3] изложена методика проведения исследований и представлены данные по аномальным эффектам при работе одного и нескольких приборов, регистрирующих радиоактивный распад. Аномалии при радиоактивном распаде обсуждались С.Э. Шнолем и соавторами [4,5]. Начиная с 1958г., под руководством С.Э. Шноля проводятся работы по изучению процессов различной природы: скорости ферментативных биохимических реакций, электрофоретической подвижности клеток и частиц латекса, изменений веществ в крови кроликов и др. С 1982 года начали проводиться измерения радиоактивности с помощью счетчика Гейгера, жидких и твердых сцинтилляционных датчиков и полупроводниковых детекторов. В первых работах С. Э. Шноля и соавторов неоднократно отмечалось соответствие полученных ими результатов распределению Пуассона. «Нет сомнений в подчинении радиоактивного распада статистике Пуассона»-заглавие одного из разделов работы [5].Одновременно в них обсуждались некоторые предполагаемые отклонения от пуассоновского распределения, выделяемые на основе экспертных оценок.

Работа одного из авторов этой статьи с обоснованием наблюдающихся статистически значимых отклонений от распределения Пуассона [1] была направлена в УФН в феврале 2000 г., однако не была опубликована в журнале, т.к. к этому времени в нем была подготовлена для публикации подборка дискуссионных работ по исследованиям С.Э. Шноля и соавторов [5,6]. Эту подборку редакция переслала автору с письмом за подписью ответственного секретаря редакции М.С. Аксентьевой. При этом отмечалось, что копии нашей работы были посланы редакцией авторам дискуссии в февральском номере УФН, а дальнейшее обсуждение проблемы редакцией в ближайшее время не предполагается. Выводы о неподчинении радиоактивного распада распределению Пуассона были опубликованы в 2000 г. в материалах ХХХVI научной конференции Университета Дружбы Народов им. П. Лумумбы [7] и в трудах научных чтений, посвященных разработке творческого наследия К.Э. Циолковского [8]. Как следует из материалов дискуссии, работы С.Э. Шноля и соавторов подверглись серьезной критике ряда экспериментаторов, которые прислали материалы, по их мнению, подтверждающие распределение Пуассона и критикующие работы С.Э.Шноля в части наблюдения аномалий [6]. С нашей точки зрения, недостатком первых работ С.Э. Шноля и соавторов был, по существу, экспертный метод оценки отклонений от распределения Пуассона-Гаусса без применения статистико-математических методов, основанных на оценках с использованием математических критериев. В связи с этим критика оппонентов, по нашему мнению, справедлива. Однако, в[1,7,8] было показано, что в ряде случаев, в работах, критикующих исследования С.Э. Шноля и соавторов, наблюдаются статистически значимые отклонения от распределения Пуассона. Статистически значимые отклонения от распределения Пуассона были обнаружены и при длительных изучениях явления радиоактивного распада. Для объяснения аномальных результатов в этих случаях предлагаются причины, опирающиеся на предположение о влиянии космологического векторного потенциала[9] или влиянии нейтрино очень низких энергий[10].

Выводы о применимости распределения Пуассона к описанию радиоактивного распада ставятся под сомнение в некоторых последующих исследованиях явления, результаты которых опубликованы в подборке работ в журнале Биофизика, 2001, т.46. Так, в [11] обсуждается возможность нарушения статистики Пуассона при радиоактивном распаде, а в [12] предлагается возможность применения вейвлет-анализа для выявления аномальных относительно коротких зон в рядах измерений. Выдвигаются новые модельные подходы Л.А. Блюменфельдом и Т.А. Зенченко, основанные на идее периодических или квазипериодических высокочастотных изменений локального гравитационного поля, приводящим к изменениям массы системы [13]. Уместно отметить, что гипотеза о возможности короткопериодических изменений массы выдвигалась одним из авторов настоящей работы для объяснения наблюдаемых изменений силы тяжести, которые регистрировались баллистическим гравиметром ГАБЛ. При этом для описания изменения флуктуаций нами использовалась логнормальная функция [14]. К идее о возможных изменениях свойств пространства-времени приходит С.Э. Шноль. Отметим также, что ранее для объяснения возможных аномалий Л.А. Блюмненфельд предположил, что изменение спектра виртуальных энергий квантов физического вакуума может влиять на радиоактивный распад [15]. Наше объяснение связано с предположением о возможной корреляции различных явлений на Земле ( в том числе и радиоактивного распада) с солнечной активностью. Нам представляется, что флуктуации вакуумной среды влияют одновременно на солнечно – земные явления и радиоактивный распад [16].

Аномалии при радиоактивном распаде обычно исследуются методом построения гистограмм распределений или длительных временных рядов измерений скорости счета, которые проявляются в повышении или понижении скорости счета на отдельных участках гистограмм. В нашем методе исследуются те зоны в общих рядах счета, в которых скорость счета часто лежит вблизи средних ее значений с небольшими отклонениями от них. Такие зоны по математическим критериям существенно отличаются от распределения Пуассона и не могут быть объяснены обычно выдвигаемыми причинами. При параллельной работе двух и трех приборов в пределах лаборатории они часто появляются в периоды, совпадающие по времени, причем в наших экспериментах общее время набора статистических рядов обычно составляло около одного часа при времени измерений одного события порядка 10 сек.

Хотя трудно найти причины, связанные с нестабильностью питания аппаратуры или иным влиянием, приводящим к подобным совпадениям во времени аномальных зон в рядах, полученных на разных приборах в одной лаборатории, возникает вопрос о проверке его на установках, работающих в других лабораториях и на установках других конструкций.

В дополнение к 10-ти секундным отсчетам бета- и альфа-излучателей в лаборатории МосЦГМС на установках РУБ-01П со сцинтилляционными датчиками УИ-38 П1, на которых измерялись скорости счета от эталонов стронция-90 и плутония-238[1], нами исследовались ряды радиоактивных распадов трития на установке типа «Трикарб» кафедры радиохимии МГУ и ряды счета на установке для радиоуглеродного датирования Института геологии ( ГИН РАН). Установка типа «Трикарб» представляет собой жидкостный двухканальный спектрометр совпадений с дополнительной стабилизацией счетных трактов. При работе радиоуглеродного спектрометра исследовалась параллельная работа 8 датчиков спектрометра. Каждый из датчиков включал двухканальный спектрометр совпадений с образцами эталона радиоуглерода различной концентрации. Один из датчиков дополнительно облучался гамма-квантами от внешнего эталона Cs-137. Каждое измерение проводилось за время около 24 часов с выдачей информации за периоды в 20 мин. Общий набор информации на этом приборе осуществлялся в период октября- ноября 2003г. Кроме того, нам были предоставлены А.А.Конрадовым ряды долговременных измерений скорости счета от препарата Cs-137 на ППД – установке, проведенные в феврале-апреле 2000г. Около 100000 измерений с 10 секундными интервалами при скорости счета около 50000 отсчетов за 10 сек относятся к периоду конец февраля –начало марта, а остальные с 10-ти минутными интервалами выполнены в марте –апреле 2000 г. Некоторые выводы из этих экспериментов также обсуждаются в настоящей работе.

Аномальные зоны, аналогичные обсуждаемым нами, выделяются и в рядах скоростей счета, представленных нам А.Г. Пархомовым. Ряды получены при измерениях альфа- и бета-излучателей и различных временах измерений на приборах с ППД-датчиками и счетчиками Гейгера. Однако, метод измерений в работах А.Г. Пархомова отличается от стандартных методов, к которым обычно применяются статистические приемы, изложенные в монографиях по математической статистике, поэтому обсуждение результатов этого автора требует дополнительного математического анализа. Перейдем к анализу полученных данных.

В экспериментах по выявлению одновременных аномалий скорости счета совместно с кафедрой радиохимии МГУ в отделе радиационного мониторинга МосЦГМС одновременно включались два прибора РУБ-01-П, причем на одном из них проводилось измерение скорости распада ядер эталона стронция-90, а на другом – эталона плутония-238. Интервалы между последовательными измерениями составляли 16 сек. при длительности каждого измерения 10 сек. Начало регистрации по местному времени согласовывалось с началом отсчетов образца трития в МГУ. Последовательные отсчеты за период 0,26 мин в МГУ записывались на регистраторе прибора. Полученные ряды скоростей счета анализировались по методике, рассмотренной в работах [1,2]. С использованием компьютера вычислялись ряды последующих разностей скорости счета. Для отрезков первичных рядов с разным количеством членов вычислялись величины дисперсий. Измерения проводились: 7.08.2002 г. ( в этом эксперименте регистрация стронция-90 осуществлялась на двух установках), 4.04 2003г., 6.08 2003г., 11.08.2003 г., 13.08,2003 г. Отбирались серии ряда, обычно расположенные в областях с минимальной разностью скоростей счета. Для них вычислялись дисперсионные характеристики, которые сопоставлялись с общей дисперсией ряда, вычислялись отношения дисперсий серий с числом членов n к дисперсиям всего ряда, и с помощью таблиц оценивались величины критических значений Q% вероятностей выхода отношений дисперсий за критические пределы при известных величинах степеней свободы f=n-1.

На рис.1 и рис.2 представлены результаты сопоставления скоростей счета 4.04.2003 г. и 6.08.2003 г. Эти измерения характеризуются наибольшим числом временных совпадений аномальных зон для различных изотопов. По оси абсцисс отложены номера последующих измерений N с интервалом 16 сек, по оси ординат - разности последующих значений скоростей счета. Аномальные участки на таких графиках выделяются зонами со значениями разности скорости счета, близкими к 0. В таблице 1 обозначены границы зон, числа измерений n в зонах, выборочные дисперсии s2 , дисперсии для всего выборочного ряда D, отношения D/ s2 и величины Q при величинах степеней свободы f=n-1. Они вычислялись по таблице 3,5 работы [17].

При измерениях 04.04.2003г.( рис.1, табл.1) обнаруживаются аномалии во временных спектрах распада при счете трития и стронция-90 в трех интервалах, причем в двух интервалах эти аномалии практически совпадают во времени. Аномалия вблизи номеров измерений в зоне N=56-59 для стронция -90 менее протяженная. Соответствующая ей более протяженная аномалия для трития выделяется существенно меньшей величиной Q. Аномалия для стронция в зоне N=129-132 наблюдается, но в этой зоне отсутствует аномалия для трития. Для плутония-238 обнаружена только одна неглубокая аномалия (Q<2,5%)в зоне N=86-88, которая совпадает с аномальной зоной для стронция-90 и трития.

В группе измерений, проведенных 6.08.2003( см.табл.2 и рис.2), выделено четыре аномальные зоны для трития, причем измерения при N=61-63 и N-=65-70 практически являются одной аномальной зоной. Для стронция-90 наблюдаются только две аномалии: при N=48-50 и неглубокая ( Q<2,5%) при N=71-74 Последняя близка по времени к аномальной зоне для трития. Аномальная зона при N=72-74 отмечена также при регистрации распадов плутония -238. Кроме того, в случае плутония наблюдается аномальная зона при N=11-22, которая частично совпадает по времени с аномальной зоной для трития (N=17-19). Аналогичные результаты получены в других совместных экспериментах с МГУ. Как было отмечено выше, рассмотренные примеры характеризуются наибольшей частотой появления аномальных зон.

Приведенные примеры измерений скоростей счета в различные дни демонстрируют целый ряд совпадающих во времени аномальных участков временных спектров при счете бета- и альфа- активности, которые наблюдаются на приборах, расположенных в разных пространственных зонах, что может свидетельствовать о возможности влияния однородных внешних причин на радиоактивный распад при малых временах регистрации скорости счета ( порядка нескольких десятков секунд).

Подобного совпадения не отмечается при изучении аномальных зон для радиоуглеродной установки ГИН-РФ при временах регистрации одного отсчета 20 мин. Однако, необходимо отметить, что аномальные зоны в разных каналах радиоуглеродной установки появляются часто в близкие по времени интервалы суток. В табл.3 даны характеристики анализа аномалий, полученных на установке ГИН-РАН, и для данных по ППД установке, представленных Л.А. Конрадовым. Величины Q% для аномальных зон спектров сопоставляются с вероятностями Р% появления этих зон, которые вычислялись как отношения чисел измерений, составляющих аномалии Ni к общим числам измерений N в рядах Рi=Ni /N. Результаты сравнений вероятности появлений аномальных зон с оценками величин Q показывают, что экспериментальные значения Р% выше соответствующих теоретических значений Q, т.е. экспериментально наблюдаемые вероятности появления аномальных зон превышают теоретические вероятности их наблюдений в случае, предсказываемые распределением Пуассона. В целом по дисперсионным характеристикам изученные ряды близки к распределению Пуассона.

Как было показано[2] в рядах, близких к пуассоновым, можно выделить и другой тип аномалий, связанный с монотонным изменением скорости счета, используя критерий Аббе, который вычисляется на основе рядов измерений, которые представлены в виде последовательных разностей случайных величин[18]. Такие ряды представлены, как было отмечено выше, в нашей работе. Разностные ряды позволяют не только выделять зоны аномалий при близких скоростях счета, но и выявлять группы событий, не подчиняющихся требованиям статистической независимости. Приведем несколько примеров таких аномалий для данных спектрометра «Трикарб». 14.07 2004 г. на этом приборе проводилось измерение эталона, содержащего тритий. Числовые характеристики этого эксперимента составляли: для представленной выборки среднее значение <х>=1227, квадратичное отклонение S=44,3, дисперсия S2 =1963,7.Сумма квадратов отклонений A=2 =4106, расчетное значение В=A/2(n-1)=513. При пользовании табл. 4,9 [17] это значение необходимо разделить на дисперсию распределения В/S2=513/1963,7=0,261. Тогда вероятность Р того, что выборка принадлежит к случайному распределению, составляет менее 0,01. Исходные характеристики этого ряда представлены ниже.

n х  2

1.1165

2.1210 45 2925

3.1224 14 196

4.1267 43 1849

5.1273 6 36

Далее приведены примеры других рядов радиоактивного распада и их статистические характеристики, полученные на установке «Трикарб» 3.08.2004 г.

n x  2 ,

1 15258,6

2 15281,8 +23,2 538,24

3 15478 -196,2 38454,4

4 154,96,2 -18 331,24

5 15601,4 -105,2 11067,04

Отсюда имеем при n=5, =15423,2,S=147,63,S2=21793,6, А=50390,92,В=А/8=6298,87,В/S2=0,289,P<0,01.


Для другой серии измерений были получены значения

n x  2

1 153072

2 15387,2 80 640

3 15487,6 100,4 10080,16

4 15417,2 -70,4 4956,16

5 15517,79 100,6 10120,16

6 15705,2 187,40 35119,13

7 15765,8 60,6 3672,36

Для представленной серии: n=7, =15512,57, S=167,7, S2 =28145,4, A=64589,54, A/12=5382,46, B/S 2 =0,1912, P<0,01.

Вероятности, полученные по таблице 4,9 [17] малы, что позволяет сделать вывод о значимости аномальных зон при использовании критерия Аббе, т.е. о нарушении статистической независимости событий в измеренных рядах скоростей радиоактивного распада.

Итак, аномальные зоны, подтверждающие выводы о нарушении распределения Пуассона, обнаруживаются при работе различных счетных установок. Корреляция во времени аномальных эффектов в разных лабораториях подтверждает предположение о влиянии факторов внешней среды (возможно, флуктуаций вакуума) на скорость радиоактивного распада. Обнаруженные эффекты требуют дальнейшего временного и пространственного изучения с выводом датчиков распада за пределы Земли. Наблюдается изменение характеристик радиоактивного распада во времени [1] ,что поднимает вопрос о новом критическом рассмотрении метода геохронологического датирования с использованием радиоактивных изотопов.

Литература


1.Карасев Б.В Статистически значимые отклонения от распределения Пуассона при измерениях радиоактивного распада// Физическая мысль России.2001.№3.С.12-16.

2.Карасев Б.В., Карасев И.Б. Новые результаты по критическому анализу закономерностей радиоактивного распада//Холодная трансмутация ядер химических элементов. Шаровая молния. М.:Росс. физич. об-во.2003.С.347-351.

3. Карасев Б.В., Карасев И.Б. Новые данные по исследованию структуры пространства с использованием радиоактивного распада. ХХХVII научные чтения, посвященные разработке научного наследия и развитию идей К.Э. Циолковского.Калуга.2002.С.158-159.

4. Шноль С.Э., Коломбет В.А., Пожарский Э. В., Зенченко Т.А., Зверева И.М.,Конрадов А.А. О реализации дискретных состояний в ходе флуктуаций в макрокосмических процессах.// УФН 1998. Т.168.№ 10. С.1129-1140.

5. Шноль С.Э., Зенченко Т.А.,Зенченко К.И., Пожарский Э.В., Коломбет В.А., Конрадов А.А. Закономерное изменение тонкой структуры статистических распределений как следствие космофизических причин// УФН.2000.Т.170,№ 2 С.214-218.

6..Дербин А.В., Бахланов С.В., Егоров А.И., Муратова. Замечание к статье « О реализации дискретных состояний в ходе флуктуаций в макроскопических процессах».С.209-212.Кушниренко Е.А.,Погожев И.Б. Комментарий к статье С.Э. Шноля и др.С.213-214// Письма в редакцию. УФН.2000.Т.170.№2.С.2009-218.

7.Карасев Б.В. Статистически значимые отклонения от распределения Пуассона при измерении радиоактивного распада// Университет Дружбы народов им. П. Лумумбы ( Москва), факультет физико-математических и естественных наук, ХХХVI научная конференция, секция вычислительной физики. 2000.С.51-52.

8.Карасев Б.В. Гетерофазная многоуровневая Вселенная. Развитие модельных представлений// ХХХV научные чтения , посвященные разработке творческого наследия К.Э. Циолковского ( Калуга 12-14 сентября 2000 г.) Москва.ИИЕТ РАН.2000.С.161-162.

9.Бауров Ю.А., Соболев Ю.Г., Кушнирук В.Ф., Кузнецов Е.А., Конрадов А.А. Экспериментальные исследования в скорости - распада радиоактивных элементов//Физическая мысль России.2000.№1.С.1-7.

10. Пархомов А.Г. Скрытая материя: роль в космоземных взаимодействиях и перспективы практических применений // Сознание и физическая реальность.1998.Т.3.№6. С.24-35.

11. Кириллов А.А., Зенченко К.И. О возможности нарушения статистики Пуассона в процессах типа радиоактивного распада// Биофизика. 2001. Т.46.Вып.5 С.841-849.

12 Федоров М.М. Сравнение формы «несостоятельных гистограмм» с помощью вейвлет-анализа// Биофизика.2001 Т.46. Вып.5. С.790-799.

13. Блюменфельд Л.А., Зенченко Т.А. Квантовые переходы между состояниями и космофизические флуктуации// Биофизика.2001.Т.46.Вып.5 С.859-861.

14. Карасев Б.В. Повышение эффективности гравиметрических исследований с учетом функции распределения флуктуаций прибора// Геологическое изучение и использование недр.Геоинформмарк. Вып.5 М.:1995.С 27-32.

15. Шноль С.Э., Пожарский Э.В., Коломбет В.В., Зверева И.М., Зенченко Т.А., Конрадов А.А. Космофизические причины дискретных результатов измерений хода во времени процессов разной природы( феномен «макроскопического квантования и макроскопических флуктуаций»// Журн.Росс. Хим. об-ва им. Д.И. Менделеева. 1977.Т.41. №3 С.30-36.

16 Карасев Б.В. Статистический подход к изучению природы и некоторые закономерности распределения вещества Земли// Пути познания Земли.1971.М.: Наука. С.131-152.

17.Большев Л.Н. Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука.1983.

18.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика. 1983.


Табл.1.Сравнение характеристик наблюдаемых скоростей счета в экспериментах МосЦГМС- МГУ, проведенных 4.04.2003г.

Изотоп Границы зон n S2 D D/S 2 Q%

Тритий 51-59 9 246,7 3140,15 12 7 < 0,05

Sr-90 56-59 4 18,91 1651,6 87,3 < 0,5

Тритий 86-88 3 9,33 3140,15 336,6 < 0,5

Sr-90 85-91 7 307,37 1651,6 5,37 <2,5

Pu-238 86-88 3 103,3 4084,9 39,16 <2,5

Тритий 107-110 4 22,67 3140,15 138,5 < 0,5

Sr-90 106-110 5 76,3 1651,6 21,46 <0,5


Табл.2. Сравнение характеристик наблюдаемых скоростей счета в экспериментах МосЦГМС-МГУ, проведенных 06.08.2003г.

\Изотоп Границы зон n S 2 D D/S2 Q%

Тритий 17-19 3 17,33 2347,4 135,5 <1

Pu-238 11-22 12 495,2 2427 4,9 <0,5

Тритий * 49-50 2 0 2347,4 135,5

Sr-90 48-50 3 16,33 2321,6 142,2 <1

Тритий 61-63 3 12, 3 2347 190,8 <1

Тритий 65-70 6 237 2347 9,9 <1

Sr-90 71-74 4 111,6 2321,6 20,8 <2,5

Pu-238 72-74 3 25,3 2427,6 95,9 <2,5

* оба измеренных результата скорости распада одинаковы, поэтому S2 =0, для Q нет значения в таблице[17].


Табл.3 Сопоставление экспериментальных величин Q% с вероятностями появления аномальных зон Р% для чисел отсчетов N, скоростей счета I и времен интервала t сек. для

ППД и радиоуглеродной ГИН_РФ установок.

Прибор

N

I

t




Q% <

Pi

0,01

0,05

0,1

0,5

1

2,5

ППД

780

50000

10

Pi%

0,26

0,39

0,9

7,3

3,9

6,54

19,2

667

150000

30

Pi%




0,9

0,15

6,15

3,6

5,8

16,6

330

300000

60

Pi%







1,5

1,2

2,7

5,1

10,5

ГИН

772

32000

1200

Pi%




0,39




3,1

1,2

7,4

12,1



Analysis of Violation of Radioactive Decay Regularities


B.V. Karasev, I.B. Karasev, Moscow Center of Hydrometeorological Service (MosCGMS)

L.D. Sulerzhitsky, Institute of Geology of Russian Academy of Sciences

Y.A. Sapoznikov, Department of Radiochemistry of Moscow State University (MGU)


The statistically significant anomalies of scintillation and Geiger counters operation were discovered in the previous investigations (B.V. Karasev, 2000, 2001), and the computer methods using Fisher and Abbe criteria for the confident and fast allocation of the anomalies were suggested (B.V. Karasev, I.B. Karasev, 2002, 2003). According to the hypothesis, the anomalies were caused by the impact of vacuum cosmic media on radioactive decay, which requires the further examination of the phenomenon. We noticed that the anomalies often not correspond to the excess counting rate spikes, but to the appropriate counting rate zones with small deviation from average. For 10 one-second measurement steps, the correlation between device operations in MosCGMS and MGU was observed. The similar anomalies were observed during investigation of radiocarbon spectrometer operation in the Institute of Geology of Russian Academy of Sciences in October – December, 2003 with 20-minute measurement steps and during investigation of tritium decay rate on “Trikarb” spectrometer (MGU). The overall period of anomalous zones with less than 2,5% level is nearly 10-16% of overall measurements time. The analogous results were likewise received during measurements of alpha and beta activity in the continuous series of decay rates obtained with PPD equipment and submitted to us by A.A. Konradov and A.G. Parkhomov. The results received indicate the inadequacy of the Poisson distribution to the experimental series of count rates registered in various laboratories and with various monitoring periods.