bigpo.ru
добавить свой файл
  1 ... 3 4 5 6

Прогнозирование, большая система, управление ресурсами, телекоммуникационная сеть, метеорологическое прогнозирование

M. I. Bogachev

Saint-Petersburg state electrotechnical university "LETI"

An algorithm for dynamical resource management in large systems based on the return interval statistics inverse problem solution

Dynamical resource management in a large system is considered from the point of preserving a fixed probability of an extreme event to occur. An algorithm for resource management based on the inverse problem solution for return interval statistics of a process generated by a large system is suggested. The performance of the proposed algorithm is exemplified using dynamical required capacity estimation for a network node and critical risk levels estimation in meteorological prognosis.

Predicting, large system, resource management, telecommunication network, meteorological prognosis


Системы телекоммуникации, устройства передачи, приема
и обработки сигналов


А. А. Соловьев

Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"


Связь вперед в усилительных трактах со сложением мощностей

Рассмотрены методы реализации связи вперед в усилительных трактах со сложением мощностей отдельных генераторов. Показано, что в этом случае отпадает необходимость использования отдельного усилителя искажений. Предложены два варианта построения подобных устройств, позволяющие не только реализовать суммирование мощностей отдельных усилителей, но и существенно уменьшить уровень побочных спектральных составляющих в выходном сигнале всего устройства при сохранении КПД.

Связь вперед, тракт усиления мощности, амплитудная характеристика, нелинейные искажения, сложение мощностей генераторов

A. A. Solovyеv

Saint-Petersburg state electrotechnical university "LETI"

The feed forward in amplifiers with addition of separate generators power

Two methods of feed forward realization in amplifiers with addition of separate generators power are considered. These methods allow to refuse the separate amplifier of distortions. Using these methods, it is possible both to summarize power of amplifiers, and to reduce nonlinear distortions and a level of outband spectral components in the output signal.

Feed forward, power amplifier, amplitude characteristic, nonlinearity distortion, addition of separate generators power


А. П. Павлов, Э. В. Семенов

Томский государственный университет
систем управления и радиоэлектроники


Выбор окна стробирования
при исследовании нелинейности преобразования сигнала
путем наблюдения за нулями его спектра

Представлены теоретические и экспериментальные исследования, позволяющие обосновать выбор окна стробирования при исследовании нелинейности преобразования сигнала путем наблюдения за нулями его спектра. Показано, что эффект, вызванный неправильным стробированием, аналогичен эффекту от нелинейного преобразования, вызванного нелинейными свойствами исследуемого объекта. Также показано, что при стробировании прямоугольное окно не является оптимальным.

Локальный нуль спектра, стробирование, оконная функция, нелинейная рефлектометрия

A. P. Pavlov, E. V. Semyonov

Tomsk state university of control systems and radioelectronics

Strobe window choosing for the research of nonlinear signal transformation by signal spectrum nulls monitoring

Theoretical and experimental investigations for the choice of strobe window substantiate in the study of nonlinear signal transformation by signal spectrum nulls monitoring. It is shown that effect caused by incorrect strobe window applying is similar effect on the nonlinear transformation, caused by the nonlinear properties of the object and also that the rectangular window using for strobe is not optimal.

Local null of spectrum, strobe, window function, nonlinear reflectometry


М. Ю. Хомяков, Н. Л. Щеголева

Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"


Сокращение вычислительной сложности
классифицирующих алгоритмов семейства AdaBoost

Обсуждены идеи сокращения вычислительной сложности обучения и построения классификаторов древовидного типа с использованием усиления – подхода, позволяющего снизить ошибку алгоритма обучения, комбинируя классификаторы, вероятность ошибки которых хотя бы немного меньше 1/2. Наиболее распространенной версией алгоритма усиления является AdaBoost.

Классификация, деревья принятия решений, AdaBoost, усиление классификаторов, машинное обучение

M. U. Khomyakov, N. L. Shegoleva

Saint-Petersburg state electrotechnical university "LETI"

The computational complexity decrease for AdaBoost classifiers

Boosting is a technique to significantly reduce the error of any learning algorithm that generates classifiers with performance a little better than 1/2. The most widely used algorithm version is AdaBoost. In this paper we propose some ideas to reduce learning and tree pattern classifiers production computational cost. We show practical results of applying these ideas on representative collection of machine-learning benchmarks.

Classification, decision trees, AdaBoost, classifiers boosting, machine learning

В. Н. Диби

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций
им. проф. М. А. Бонч-Бруевича


Приоритетные модели обслуживания запросов
современных контакт-центров

Приведены результаты моделирования операторской подсистемы IP-контакт-центров с приоритетной организацией дисциплины обслуживания вызовов. Рассмотрена методика расчета вероятностно-временных характеристик контакт-центров.

IP-контакт-центр, запрос, моделирование, вероятностно-временные характеристики

V. N. Dibie

Sаint-Petersburg state university of telecommunications n. a. prof. M. A. Bonch-Bruevich

Priority model of demands service of contemporary contact center

Results of simulation of operator subsystem of IP-contact center (IPCC) with a priority discipline organization of calls service are given. The method of IPCC probability-time characteristics calculating is considered.

IP-contact center, query, modeling, probabilistic-time characteristics


М. И. Богачев

Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"


К вопросу об использовании долговременной зависимости
при прогнозировании выбросов в системах метеорологического
и гидрологического мониторинга

Рассмотрена задача прогнозирования выбросов метеорологических и гидрологических показателей с точки зрения возможности использования присущих им долговременной зависимости и фрактальных свойств. Показано, что, в силу циклической природы указанных показателей и наличия кратковременных трендов, в большинстве случаев при краткосрочном прогнозировании информация о кратковременной динамике процесса за время, предшествующее возникновению выброса, является более информативной, нежели прогноз на основе долговременной зависимости. При этом информация о долговременной предыстории может быть полезна при долгосрочном прогнозировании, а также для уточнения априорной вероятности в алгоритмах краткосрочного прогнозирования.

Прогнозирование, метеорология, гидрология, долговременная зависимость, распознавание предиктора

M. I. Bogachev

Saint-Petersburg state electrotechnical university "LETI"

On the long-range dependence usability for prediction in meteorological and hydrological monitoring systems

Usability of long-range dependence of meteorological and hydrological indices in prediction of anomalies is considered. It is shown that due to the cyclic behaviour and presence of short-term trends short-range precursors of anomalies are more informative for their predictions in the overwhelming majority of records. Long-range history may be still useful in long-range prediction and to estimate the a priory probability to improve the short-range prediction algorithms.

Predicting, meteorology, hydrology, long-range dependence, precursor recognition


Радиолокация и радионавигация

М. А. Бородин, В. В. Леонтьев

Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"


Моделирование флуктуаций эффективной площади рассеяния
знаков навигационного ограждения

Представлена методика моделирования флуктуаций эффективной площади рассеяния знаков навигационного ограждения в радиолокационном тренажере.

Радиолокация, моделирование, радиолокационный отражатель, эффективная площадь рассеяния, радиолокационный тренажер

M. A. Borodin, V. V. Leontyev

Saint-Petersburg state electrotechnical university "LETI"

Navigation reflector RCS fluctuations modeling

The model of navigation reflector radar cross section (RCS) fluctuation for radar simulator is presented.

Radiolocation, modeling, radar reflector, radar cross section, radar simulator


В. И. Веремьев

ФГНУ НИИ "Прогноз"

Д. А. Ковалев

Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"


Моделирование алгоритмов траекторного сопровождения радиолокационной цели на основе аппарата нейронных сетей

Исследованы методы радиолокационного траекторного сопровождения с использованием нейросетевых технологий. Предложен алгоритм, основанный на применении нейронных сетей, для решения задачи траекторного сопровождения радиолокационной цели. Представлены результаты экспериментального цифрового моделирования предложенного метода.

Нейронная сеть, траекторное сопровождение, радиолокационная цель, аппроксимация, экстраполяция

V. I. Veremjev

RI "Prognoz"

D. A. Kovalev

Saint Petersburg state electrotechnical university "LETI"

Modeling algorithms of the trajectory tracking radar targets based on neural networks

Methods of radar trajectory tracking based on neural network technology are investigated. An algorithm based on the use of neural networks for solving the problem of trajectory tracking of radar targets. Experimental results of digital simulation of the proposed method are presented.

Neural network, trajectory tracking, radar targets, approximation, extrapolation


Полупроводниковая электроника,
вакуумная и плазменная электроника


А. А. Гурьянов, Б. К. Сивяков

Саратовский государственный технический университет

Математическая модель мощных арсенидгаллиевых полевых транзисторов Шотки для проектирования электронных устройств
в многочастотных режимах

Предложена математическая модель мощных полевых транзисторов Шотки на основе GaAs, учитывающая эффект саморазогрева. Модель позволяет адекватно проводить расчет многочастотных режимов работы, в том числе интермодуляционных искажений до пятого порядка включительно. Представлена методика идентификации параметров модели.

Математическая модель, полевые транзисторы с барьером Шотки, эффект саморазогрева, интермодуляционные искажения

A. A. Gyryanov, B. K. Sivyakov

Saratov state technical university

Mathematical power GaAs MESFET model for multifrequency operation design of electronic devices

The mathematical power GaAs MESFET model which taking into account self-heating effect is offered. The model allows adequately multi frequency operation design including five order intermodulation distortions. The method of model parameters identification is offered.

Mathematical model, metalized semiconductor field-effect transistor, self-heating effect, intermodulation distortions




 Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы" (Государственный контракт 14.740.11.0577 от 5 октября 2010 г.).

 Работа выполнена в рамках Федеральной целевой программы "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009–2013 гг. (Государственный контракт № П2471 от 19.11.2009).

 Работа выполнена при поддержке АВЦП Минобрнауки "Развитие научного потенциала высшей школы (2009–2010 гг.)", проект 2.1.1/2711.

 Экспериментальные материалы получены на оборудовании, предоставленном технологическому институту Южного федерального университета в г. Таганроге по национальному проекту "Образование".

 Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы" (гос. контракт № П480 от 04.08.2009).

 Работа выполнена при поддержке Минобрнауки РФ по федеральной целевой программе "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009–2013 годы (государственные контракты № П2175 и № П453) и РФФИ (проект № 09-08-99041).

 Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы" (гос. контракт № П1114 от 26.08.2009).

 Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы" (государственный контракт № П521 от 14.05.2010).





<< предыдущая страница